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2024年，教育部发布了新版普通高等学校本科专业目录，其中包括新增的24种本科专业，具体的专业名称，相信不少考生和家长已经烂熟于胸了。大家普遍认为，这些新专业的设置旨在适应社会发展需求，培养更多具有创新能力和实践能力的高素质人才。需要我们注意的是，新增专业的具体情况可能会因地区和学校的不同而有所差异，除了要关注今年是否招生，还要关注专业的发展趋势和就业前景，以做出更为合理的选择。

新增的24个本科专业中，小编个人最为看重的就是这个智能视觉工程专业。之所以这样说，一方面与开设该专业的哈尔滨工业大学有关，另一方面是因为这一技术正在快速发展、应用范围越来越大。

一、哈尔滨工业大学实力没的说

哈尔滨工业大学（简称哈工大），隶属于工业和信息化部，学校住所地为黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号，同时在山东省威海市和广东省深圳市分别设有校区。学校始建于1920年，1951年被确定为全国学习国外高等教育办学模式的两所样板大学之一，1954年进入国家首批重点建设的6所高校行列，被誉为“工程师的摇篮”。学校于1996年进入国家“211工程”首批重点建设高校，1999年被确定为国家首批“985工程”重点建设的9所大学之一，2000年与同根同源的哈尔滨建筑大学合并组建新的哈工大，2017年入选“双一流”建设A类高校名单，2022年8个学科入选新一轮“双一流”建设名单。

哈工大秉承“规格严格，功夫到家”的校训传统，形成了“厚基础、强实践、严过程、求创新”的人才培养特色，培养出了115位两院院士等一大批先进典型，培养出了35万余优秀人才。近年来，学校瞄准学术大师、工程巨匠、业界领袖和治国栋梁四类杰出人才培养目标，持续加强“五育并举”顶层设计和资源供给体系，加速推进“1+1+X”人才培养方案改革，创新推出的永坦班、善义班、小卫星班、智能机器人班、人工智能班等“院士班”广受欢迎，学生竞赛成绩在全国普通高校大学生竞赛榜单（本科）中实现“四连冠”。

哈工大2023 年应届本科毕业生3859人，其中3827人获得本科毕业证书和学士学位，学位授予率达99.17%，毕业学生中落实去向人数3804人，初次就业落实率为98.57%。2023届本科签约就业毕业生就业单位性质情况如下：

哈工大2023届本科毕业学生中升学2551人，升学比例为66.11%，其中1436人被免试推荐攻读硕士研究生，578人考取研究生，328人攻读第二学士学位，209人出国（境）留学。国内升学学生2342人中攻读研究生2014人，其中1529人攻读本校研究生、占比75.92%，274人攻读其他C9高校研究生，93人攻读其他“双一流”高校研究生，57人在中国科学院、中国航天科技集团、中国航天科工集团等重要科研院所深造。

哈工大2023届本科毕业生到航天国防单位就业的有243人，主要分布在中国航空工业集团、航天科技集团、航天科工集团、中国核工业集团、哈尔滨电气集团、中国兵器工业集团、中国东方电气集团、中国航空发动机集团等企业。

应该说，这样的本科毕业生培养成效，广大家长都是比较放心的。当然，该校本科生规模不大，考上的压力也是逐年加大，所以这是一所只适合极少数人的学校。

二、智能视觉工程前景可期

据校方介绍，作为教育部支持高校开设的24种新专业之一，哈工大智能视觉工程专业将聚焦科学前沿、关键技术及工程应用领域，深化“四新”建设，立足航天、服务国防，面向国际学术前沿及国家重大战略需求，旨在培养扎实掌握智能视觉工程基础理论及专业知识，具备工程实践创新能力、组织领导能力及团队协作精神，拥有创新意识和国际视野，能够引领智能视觉工程相关领域持续发展的“空间+光学+信息+智能”复合型拔尖创新人才。

据网络公开解读资料，智能视觉工程是一个利用计算机视觉和图像处理技术，使机器能够像人一样理解和识别图像和视频信息的专业。智能视觉工程具有明显的跨学科性，属于计算机和人工智能的交叉性学科。其学习内容包括图像处理、机器学习、深度学习等前沿技术，同时也非常注重实践，学生需要学习电子设计、计算机编程、实验数据处理等实践课程。

不少朋友都认为，随着人工智能和机器视觉技术的快速发展，智能视觉工程的应用前景越来越广泛，该专业人才将拥有广阔的就业前景和发展空间。智能视觉工程在工业自动化、智能家居、医疗诊断等领域有着广泛的应用。例如，在制造领域，AI视觉识别可用于检查生产线上的产品是否存在缺陷，确保产品质量稳定；在公共安全领域，AI视觉可以识别和跟踪公共场所中的在逃嫌疑人；在医学领域，AI视觉识别可用于医学图像的识别检测和诊断，包括识别判断病人的X光片、MRI和CT扫描等图像，实现病情评估和提供治疗建议。该专业旨在培养能够从事AI视觉、汽车智能辅助系统、航空器材探测等领域工作的专业人才，对我国未来智能产业的发展将起到重要的推动作用。

三、机器视觉和计算机视觉技术几十年的积累为智能视觉工程专业学生系统学习奠定了基础

上面的内容看上去还是有些深奥，如果您有一部分华为手机，打开其中的智慧视觉功能，就能够体会到智能视觉技术的强大。不过，这里的智慧视觉属不属于智能视觉呢？可能各方意见不太一致。但至少说明，视觉技术已经渗透到了社会生活方方面面。特别是，机器视觉和计算机视觉两大技术的持续发展，为智能视觉工程专业学生个人的学习和实践提供了广阔舞台。

什么是机器视觉？

英特尔网站有一个科普性的介绍，简而言之，机器视觉技术使工业设备能够“看到”它正在进行的操作，并根据它所看到的情况做出快速的决策。机器视觉最常见的用途是目视检查和缺陷检测、定位和测量零件，以及对产品进行识别、分类和追踪。机器视觉是工业自动化的基础技术之一。几十年来，其帮助提高了产品质量、加快了生产速度并优化了制造和物流过程。现在，这项成熟的技术正在与人工智能融合，并引领着向工业 4.0 的过渡。

英特尔网站专门强调，人工智能正在扩大机器视觉的功能，其效果远远超过了目视检查和质量控制。具有智能视觉的机器可以使用自然语言处理来读取标签和解读标志。具有智能视觉的机器人可以理解形状、计算体积，并完美地给箱子、卡车甚至集装箱进行填装，尽可能地减少空间浪费。从能够自动执行简单任务的自动化机器，转型为视觉能力超越肉眼极限、自主思考，从而能够长期对各种元素进行优化的自主型机器，这一转变将推动工业创新达到全新的水平。智能机器视觉如今已在工厂、仓库和运输中心发挥作用，通过处理日常任务来帮助和协助人类工人，以便工人可以利用他们的专业知识专注于最重要的环节。

什么是计算机视觉？

IBM网站有个专门介绍指出，计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个领域，是指让计算机和系统能够从图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息，并根据该信息采取行动或提供建议。 如果说人工智能赋予计算机思考的能力，那么计算机视觉就是赋予发现、观察和理解的能力。计算机视觉的工作原理与人类视觉类似，依靠摄像头、数据和算法在更短的时间内完成工作，广泛用于许多行业，例如能源、公用事业、制造和汽车行业等等，并且市场仍在不断拓展。

之所以说计算机是人工智能的一个领域，那是因为计算机视觉需要大量数据。 它一遍又一遍地运行数据分析，直到能够辨别差异并最终识别图像为止。 例如，要训练一台计算机识别汽车轮胎，需要为其输入大量的轮胎图像和轮胎相关数据，供其学习轮胎差异和识别轮胎，尤其是没有缺陷的轮胎。

正如IBM网站所说，60 多年来，科学家和工程师一直在尝试开发各种方法，让机器能够看到和理解视觉数据。小编个人认为，虽然机器视觉和计算机视觉走的是两个相似而不同的技术路径，但是两者都已经与人工智能发展密不可分。换句话说，无论机器视觉还是计算机视觉，现在走的都是智能视觉工程的发展思路，未来可能融合为智能视觉一个领域。

最后一点建议：从哈工大“养扎实掌握智能视觉工程基础理论及专业知识，具备工程实践创新能力、组织领导能力及团队协作精神，拥有创新意识和国际视野，能够引领智能视觉工程相关领域持续发展的“空间+光学+信息+智能”复合型拔尖创新人才”的定位来看，要想在本专业领域立足，那还是要做好充足思想准备，至少要学习很多的课程，才能够真正成为一个“智能视觉工程”专业的合格毕业生。

特别说明：本文有关素材，均来自教育部及相关高校公开信息和有关媒体公开报道。