养殖是传统渔业的主要方式之一，但由于受到饲料、疾病、水质等因素的影响，养殖产量和养殖环境总是难以达到理想状态。而借助智慧渔业技术，可以通过对水质、水温、氧气含量等参数的实时监测来控制环境，实现养殖的精细化管理，确保养殖的健康与可持续发展。

智慧水产养殖系统

智能水产养殖监测系统解决方案，利用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代科技手段，来打造智能化渔业生产系统，应用流量计、液位传感器、溶解氧传感器、电参数采集模块等感知设备，与智能控制柜、智慧水产养殖平台组成一套对养殖环境监测、控制、管理的方案，实现渔业生产的高效、可持续发展和优质产品的生产。

通讯架构图

水质监测与预警：24小时采集养殖水体的各项指标，如pH值、溶解氧含量、温度等环境参数以及循环泵、增氧泵、投料机等设备的运行状态与用电量等数据，同步反馈到智慧水产养殖平台上，以数字、曲线图形式呈现;

监控平台

智能养殖管理：系统支持手动控制、自动控制、远程控制三种控制方式，可在智能控制柜、监控平台等端口上进行，灵活管理养殖环境。其中，自动控制借助系统边缘计算功能，结合水质传感器的监测数据，根据养殖物种的需求，控制增氧泵、循环泵等设备的启停运行，提供良好的生态环境，促进养殖物种的生长和发育，智能化的养殖管理;

硬件设备

数据采集与分析：通过传感器、监控摄像头等设备，能够实时采集海水质量、水温、氧气含量、养殖密度等数据，用于分析水域环境的变化趋势，并通过数据分析模型，优化养殖方案、降低养殖成本，为渔业生产提供科学依据;

曲线图

远程监控与管理：支持远程监控和管理功能，可通过安卓/IOS手机、电脑、平板等终端设备，甚至可将数据接入到LED监控大屏上显示，随时随地实时监测养殖场的运行情况，及时调整养殖策略;

管理界面

风险预警与处理：根据预设的阈值对数据进行实时监测，一旦监测到异常情况，系统会自动发出预警，并提供相应的处理建议，降低因异常情况而造成的损失，避免水质恶化造成损失。

远程报警

跨平台互联：系统支持跨平台互联，可以与其他农业管理系统、大数据平台等互联互通，实现信息共享和资源整合，提高渔业生产的整体效益;

账号管理

海水养殖：监测海水养殖场的水质、温度、盐度等参数，帮助渔民科学管理养殖过程，提高海水养殖效率和品质。

淡水养殖：监测淡水养殖场的水质、氧气含量、养殖密度等数据，为渔民提供养殖管理建议，提高淡水养殖的产量和品质。

养殖工厂：实现渔业信息的数字化管理，对养殖场的生产数据、环境参数等进行记录和分析，为渔民提供科学的决策依据。

应用场景

提高渔业生产效率：通过传感器监测水质、水温、养殖密度等数据，实现对养殖环境的全面监控，帮助渔民科学管理养殖过程，提高生产效率。

保障渔业品质安全：实时监测水质、养殖环境等参数，及时发现异常情况，并采取相应措施，有效保障渔业产品的品质和安全。

节约资源减少浪费：通过精准监控，可以合理利用饲料、化学药品等资源，减少资源浪费，降低生产成本。

实现可持续发展：有助于科学规划渔业养殖布局、优化资源配置，有利于渔业的可持续发展，同时也有助于保护水域生态环境。

示意图

智能水产养殖监测系统作为一种新型的渔业管理手段，具有提高生产效率、保障品质安全、节约资源减少浪费、实现可持续发展等重要意义。其特点在于数据采集与分析、远程监控与管理、风险预警与处理、跨平台互联等方面具有独特优势。在海水养殖、淡水养殖等各类渔业生产场景中得到广泛应用，为渔民提供科学的管理手段，促进渔业的可持续发展。