2024-05-01：用go语言，给定两个长度为偶数n的整数数组nums1和nums2，

分别移除它们各自的一半元素，

将剩下的元素合并成集合s。

找出集合s中可能包含的最多元素数量。

输入：nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [2,3,2,3,2,3]。

输出：5。

答案2024-05-01：

chatgpt

题目来自leetcode3002。

大体步骤如下：

1.创建两个空的布尔型map，分别为set1和set2，用于存储nums1和nums2中的元素。

2.遍历nums1，将元素添加到set1中，以便记录每个元素的出现情况。

3.遍历nums2，将元素添加到set2中，同样记录每个元素的出现情况。

4.记录两个数组的交集元素数量，这里用common表示。

5.获取set1和set2中各自不同元素的数量，分别为n1和n2。

6.初始化答案ans为n1 + n2 - common，即为合并后的集合s中可能包含的最多元素数量。

7.计算移除元素的数量m（即数组长度的一半）。

8.如果set1中的元素数量大于m，则进入条件判断：

• 找出需要移除的元素数量（mn）为n1 - m和common中较小的值。• 更新答案ans，减去需要移除的元素数量。• 更新common，减去移除的数量mn。

9.同样处理set2中的元素：

• 如果set2中的元素数量大于m，则继续进行下一步操作。• 更新n2，减去需要移除的元素数量，确保集合s的大小不超过m。• 更新答案ans，相应地减去多余的元素数量。

10.返回最终的答案ans。

总的时间复杂度为O(n),其中n表示nums1和nums2的总长度。

总的额外空间复杂度是O(n)，主要用于存储set1和set2的元素。

Go完整代码如下：package mainimport ( "fmt")func maximumSetSize(nums1, nums2 []int) int { set1 := map[int]bool{} for _, x := range nums1 { set1[x] = true } set2 := map[int]bool{} for _, x := range nums2 { set2[x] = true } common := 0 for x := range set1 { if set2[x] { common++ } } n1 := len(set1) n2 := len(set2) ans := n1 + n2 - common m := len(nums1) / 2 if n1 > m { mn := min(n1-m, common) ans -= n1 - mn - m common -= mn } if n2 > m { n2 -= min(n2-m, common) ans -= n2 - m } return ans}func min(a, b int) int { if a < b { return a } return b}func main() { nums1 := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6} nums2 := []int{2, 3, 2, 3, 2, 3} result := maximumSetSize(nums1, nums2) fmt.Println(result)}

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Python完整代码如下：# -*-coding:utf-8-*-def maximumSetSize(nums1, nums2): set1 = set(nums1) set2 = set(nums2) common = len(set1 & set2) n1 = len(set1) n2 = len(set2) ans = n1 + n2 - common m = len(nums1) // 2 if n1 > m: mn = min(n1 - m, common) ans -= n1 - mn - m common -= mn if n2 > m: n2 -= min(n2 - m, common) ans -= n2 - m return ansdef min(a, b): return a if a < b else bif __name__ == "__main__": nums1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] nums2 = [2, 3, 2, 3, 2, 3] result = maximumSetSize(nums1, nums2) print(result)

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